Trayectoria profesional para dominar la ingeniería de datos
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Leer másResumen: En esta conclusión repasamos la relevancia crítica de una gestión rigurosa de datos dentro del proceso ETL y compartimos las lecciones aprendidas al emplear herramientas como Apache Airflow, Talend y SSIS para orquestar, transformar y garantizar la calidad del dato.
Leer másResumen: En este artículo evaluamos Apache Airflow, desde su descarga e instalación hasta su uso en un pipeline ETL de ejemplo.
Leer másResumen: En esta sección se expone con detalle la definición de ETL, se describen los pasos fundamentales del proceso, se comentan las técnicas más empleadas para garantizar calidad y eficiencia, y se ofrece un panorama de las herramientas disponibles en el mercado para llevarlo a cabo.
Leer másResumen: Las herramientas de ETL (Extracción, Transformación y Carga) son la columna vertebral de cualquier arquitectura de datos moderna.
Leer másÍndice de contenido Introducción a las herramientas del proceso de ETL Desarrollo
Leer másResumen: La capacidad de trabajar con SQL se está convirtiendo en una habilidad cada vez más demandada, tanto para los desarrolladores de software como para las personas que desempeñan funciones menos técnicas.
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